ALAT MONITORING LAJU PERNAPASAN DAN DETAK JANTUNG YANG PRAKTIS DAN BERBASIS IOT

Aditya Wardhani, Yultrisna Yultrisna, Uci Hardiana, Yudia Meka Seftiani, Aldo Nofrianto

Abstract


Dalam bidang kesehatan, pemantauan laju pernapasan dan detak jantung secara real time yang praktis sangat penting, terutama bagi pasien yang memiliki gangguan pernapasan dan detak jantung. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sensor suhu LM35 untuk pengukuran laju pernapasan dan sensor MAX30102 untuk pengukuran detak jantung, yang diolah menggunakan ESP32 dengan metode fuzzy mamdani dengan tampilan pada OLED serta hasil pengukuran bisa diakses melalui website via protokol MQTT. Klasifikasi kondisi kesehatan dibagi menjadi tiga yaitu tidak sehat, cukup sehat, dan sehat. Hasil pengujian alat ini dilakukan pada 30 sampel dan menunjukkan akurasi pembacaan yang cukup stabil, dimana akurasi pembacaan laju pernapasan 98.07% dengan perbandingan hitungan secara real, sedangkan untuk detak jantung memiliki akurasi 98.33% dengan perbandingan menggunakan oximeter. Dengan hasil ini maka alat mampu memantau kondisi tubuh secara responsif dan real time

Full Text:

PDF

References


World Health Organization. (2023). Cardiovascular diseases (CVDs).

https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)

Natarajan, A., Su, H. W., Heneghan, C., & Blunt, L. (2021). Measurement of respiratory rate using wearable devices and applications to COVID-19 detection. NPJ Digital Medicine, 4(136).

https://doi.org/10.1038/s41746-021-00493-6

Taherdoost, H. (2024). Wearable healthcare and continuous vital sign monitoring with IoT integration. Computers, Materials & Continua.

https://search.proquest.com/openview/cc8634657aa6be69f62a9fc68f10d362

Massaroni, C., Olejarczyk, E., Presti, D. L., et al. (2024). Indirect respiratory monitoring via single-lead wearable ECG: Influence of motion artifacts and devices on respiratory rate estimations. IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/document/10584200

Vicente, B. A., Sebastiao, R., et al. (2024). Wearable devices for respiratory monitoring. Advanced Functional Materials. https://doi.org/10.1002/adfm.202404348

Alzaabi, A., Arslan, T., & Polydorides, N. (2024). Non-contact Wi-Fi sensing of respiration rate for older adults in care: A validity and repeatability study. IEEE Access.

https://ieeexplore.ieee.org/document/10380607

Wang, S., Dong, M., He, J., et al. (2025). A multi-user wearable waistband system for real-time health monitoring of respiration, ECG, and body temperature. Microelectronics Reliability. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167931725000358

Titisari, D., & Putra, M. P. A. T. (2023). Assessing the effectiveness of mechanical sensors for respiratory rate detection. International Conference on Electronics Representation and Algorithm. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-1463-6_36

E. R. Ramlan Bugis, A. C. Nur'Aidha, and D. Y. H. Kumarajati, "Alat Monitoring Detak Jantung Portable Menggunakan Sensor Max30102," J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4504.

Texas Instrument, "LM35 Precision Centigrade Temperature Sensors Literature Number," 2013. [Online]. Available: www.national.com




DOI: https://doi.org/10.33373/sigmateknika.v9i1.9019

Refbacks

  • There are currently no refbacks.





E-ISSN 2599-0616

 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Sigma Teknika

Gedung Lt.1 Kampus Universitas Riau Kepulauan Batam

Jl. Batu Aji Baru No.99 Batu Aji

Email: sigmateknika@journal.unrika.ac.id

 

 

Web Analytics